O modelo entende a pergunta e escolhe a ferramenta. O número vem de uma consulta fixa ao ERP, escrita e revisada antes. A resposta sai do sistema, não da imaginação da IA.
A equipe da fazenda pergunta o saldo por produto, fazenda e armazém, do jeito que fala no campo, e recebe a resposta sem abrir o Protheus.
Agente de estoqueonlineConversa ilustrativa. Nomes e números trocados.
Times de agentes recebem a tarefa, escrevem a customização em ADVPL ou TLPP, compilam, revisam e testam no navegador. A pessoa responsável recebe o código e um relatório com as capturas de cada passo.
Um agente lê as notícias do setor, escreve o roteiro em duas vozes e grava o áudio. Às 8h30 o áudio chega ao grupo de WhatsApp da equipe, sem ninguém apertar um botão.
Bom dia! Hoje é 24 de junho, e esse é o seu briefing diário de tecnologia. Eu sou a Ana.
E eu sou o Bruno.
Bora começar pelo que pegou fogo em inteligência artificial hoje. O destaque ficou com a OpenAI e a Broadcom, que anunciaram juntas um chip de inferência otimizado para grandes modelos de linguagem. A ideia é rodar os modelos mais barato e mais rápido, reduzindo a dependência das GPUs tradicionais.
Interessante, né? É a OpenAI tentando controlar o próprio silício.
E teve novidade no mundo open source também. A MiniMax liberou o MiniMax-01, um modelo que usa a atenção relâmpago para escalar agentes de forma muito mais eficiente.
Pois é. O pessoal que roda modelo em casa vai gostar dessa.
A RIAL AL Solutions é uma empresa de Goiânia especializada em customizações TOTVS Protheus e Fluig. Unimos o conhecimento do ERP a agentes de IA que trabalham sobre ele.
Cada agente roda com regras escritas, consultas revisadas e acesso só ao que precisa. Quando não tem certeza, ele pergunta em vez de chutar.